9 декабря, в День Героев Отечества, в мультимедийном парке «Россия — моя история» открылось новое экспозиционное пространство — «Георгиевский зал „За службу и храбрость“».
Торжественную встречу с Героями страны провели: • Губернатор Санкт-Петербурга Александр Беглов, • Председатель Законодательного собрания Санкт-Петербурга Александр Бельский, • Председатель Правления Союза Ветеранских организаций СПН М.А. Яблоков, • Председатель Союза Ю.С. Семейкин, который выступил с речью о традициях нашего народа — защищать своё Отечество, не жалея сил и жизни.
Вечером в музейно-выставочном центре «Россия — моя история» состоялся праздничный концерт, посвящённый Дню Героев Отечества.
В концерте приняли участие: • Роман Юрченко — ветеран СПН, • Анастасия Вишневская, • Мария Лагацкая-Зимина, • Игорь Скляр, и другие артисты.
В зале присутствовали ветераны и участники общественной организации «Совет Героев Советского Союза, Героев Российской Федерации и полных кавалеров ордена Славы», кадеты и воспитанники Нахимовского и Суворовского училищ, курсанты университета МЧС, а также бойцы СВО, находящиеся на лечении в госпиталях Санкт-Петербурга.
Члены Союза Ветеранских организаций СПН организовали доставку бойцов из госпиталей, которые не остались без внимания ни со стороны губернатора, ни со стороны артистов и организаторов. Бойцам были предоставлены лучшие места в зале, а также вручены памятные вымпелы. Особая благодарность за это выражается Комитету по культуре Санкт-Петербурга и лично Екатерине Сергеевне Степановой.
После концерта бойцы в неформальной обстановке пообщались с Председателем Совета Героев Советского Союза, Героев Российской Федерации и полных кавалеров ордена Славы Г.Д. Фоменко, что стало для многих значимым и памятным моментом.
Присутствующие бойцы из госпиталей ВМА были в футболках с символикой СВО СПН СПБ и ЛО, что подчеркнуло их принадлежность к сообществу.
Выражаем благодарность за помощь в организации и проведении мероприятия Елене Владимировне и Борису Сергеевичу. Их поддержка и участие сделали этот день ещё более значимым для всех присутствующих.
8 декабря Союз ветеранов СПН совместно с Содружеством «За други своя» организовали поездку бойцов из 49-го медгородка на праздничный концерт «Вместе со страной», который прошёл в БКЗ «Октябрьский».
В концертной программе приняли участие известные артисты: • Заслуженный артист Санкт-Петербурга Григорий Чернецов • Ольга Фаворская • Народный артист России Василий Герелло • Эдуард Хиль-младший • Анна Шиловская • Марина Девятова • Анастасия Малышева • Алексей Май • Хореографический ансамбль «Русь» • Народный артист России Александр Маршал и многие другие исполнители и коллективы.
Особым моментом для наших бойцов стало тёплое общение после концерта. К ним подходили зрители, благодарили, обнимали и выражали свою поддержку. По нашей просьбе через администратора БКЗ к бойцам вышел Александр Маршал, который лично пообщался с ними и сделал общее фото.
После концерта бойцы были доставлены обратно в госпитали. Пусть это был долгий день, но каждый из нас ощутил чувство выполненного долга и поддержку со стороны зрителей и артистов.
Огромная благодарность за помощь в организации поездки: • Екатерине Степановой • Юлии Бибиковой • Фёдору Сапожникову
Благодаря их поддержке бойцы смогли не только увидеть концерт, но и почувствовать внимание и заботу со стороны окружающих.
7 декабря Союз ветеранов СПН совместно с Содружеством «За други своя» провели 116-й концерт в 49-м медгородке ВМА.
Программа концерта была насыщенной и разнообразной. Первым на сцену вышел автор-исполнитель Андрей Брей, который исполнил под гитару и гармонь несколько своих песен.
После музыкальной части зрителей ждало настоящее цирковое шоу. В необычном образе перед залом предстал Николай Балашов — артист цирка, театра и кино, участник международных фестивалей и конкурсов, член Союза цирковых деятелей России. Его пластический номер с образом “живого” змея произвёл сильное впечатление на зрителей. Змей “танцевал”, менял форму и даже, казалось, проявлял характер.
Цирковые номера продолжила Лия Герасимова, лауреат международных фестивалей. Её жонглирование и упражнения с обручами вызвали бурные аплодисменты и неподдельный интерес зрителей.
Завершила концертную программу настоящая магия от артиста театра “Буфф” — Михаила Синютина. Его фокусы, сопровождаемые шутками и взаимодействием с аудиторией, вызвали дружный смех и восторг у всех присутствующих. Некоторые бойцы даже пытались разгадать секреты фокусов и, благодаря подсказкам фокусника, им это частично удалось.
После представления все желающие смогли сделать памятные фотографии с артистами.
Позже артисты выступили и в ожоговом отделении, где фокусы были показаны прямо в больничных палатах. Такое внимание особенно тронуло тяжелораненых бойцов, которые с большим воодушевлением и улыбками встречали фокусника.
Благодарим артистов за те минуты радости и положительные эмоции, которые были подарены нашим бойцам. Эти моменты поддержки и тепла особенно ценны для тех, кто восстанавливает силы после тяжёлых испытаний.
7 декабря Союз ветеранов СпН совместно с Содружеством «За други своя» организовали 115-й благотворительный концерт для пожилых людей, проживающих в пансионате «Заря».
В программе приняли участие артисты из Москвы и Санкт-Петербурга — лауреаты и члены жюри Международного благотворительного фестиваля авторов современного русского романса и лирической песни «Очарование». Среди них: • Елена Дарина • Татьяна Ткаченко • Елена Адрианова • Александр Брыков • Игорь Яковлев
Артисты исполнили лирические авторские песни и романсы, а также композиции, посвящённые героям Великой Отечественной войны. В репертуар вошли популярные песни советской эстрады и авторские произведения о любви, дружбе и семейных ценностях — тех духовных опорах, которые помогают людям справляться с жизненными трудностями.
Концерт прошёл в тёплой и уютной атмосфере. Для проживающих пансионата это стало настоящим праздником. Зрители внимательно слушали каждую песню, подпевали и искренне аплодировали артистам, что ещё раз подтвердило важность и необходимость таких встреч.
6 декабря Союз ветеранов СПН совместно с Содружеством «За други своя» организовали поездку бойцов из различных госпиталей ВМА на грандиозный турнир по MMA «Наше Дело 86».
Главный кард турнира включал зрелищные поединки: • Мусалов — Торрес • Грозин — Сулумов • Виктор Немков — Хадис Ибрагимов — самый яркий и, по мнению многих, спорный бой вечера по оценке судей.
Атмосфера на трибунах была по-настоящему боевой. Соседняя северная трибуна поддерживала бойцов оглушительной барабанной дробью, создавая особую энергию на арене.
Особенным моментом поездки стала возможность сделать общие фотографии с известными профессионалами мира ММА, в том числе с легендарным Джеффом Монсоном.
Выражаем благодарность организатору турнира Армену Гуляну и руководителю по связям с общественностью «Нашего дела» Богдану Гребенникову за предоставленные удобные места для наших бойцов и возможность стать частью этого масштабного спортивного события.
3 декабря, в преддверии Международного Дня Добровольцев, делегация из 10 волонтёров от Союза ветеранов СПН и Содружества «За други своя» приняла участие во встрече волонтёрских организаций, оказывающих помощь фронту. Мероприятие прошло в ДК им. Дзержинского — Культурном центре ГУ МВД России.
В рамках события фондом «Артисты Za Победу!» был организован благотворительный концерт-встреча для волонтёров. В концерте приняли участие артисты, выступающие «за лентой» и в военных госпиталях.
Одним из ключевых моментов встречи стало знакомство добровольческих организаций и обмен опытом по взаимодействию с административными органами и жителями. Делегация от Союза ветеранов СПН и Содружества «За други своя» выступила на сцене с презентацией своей работы. Были освещены следующие направления деятельности: • Работа в госпиталях — поддержка бойцов на семи площадках; • Организация досуга для бойцов — проведение 115 концертов для раненых с момента начала СВО; • Выездные мероприятия — экскурсии по Санкт-Петербургу, поездки на спортивные турниры и посещение концертных площадок; • Гуманитарная помощь — сбор необходимых вещей для госпиталей, бойцов на фронте и жителей освобождённых территорий.
В ходе мероприятия состоялось общение с представителями других организаций, что позволило наладить обмен опытом и укрепить взаимодействие между волонтёрскими движениями. Такие встречи помогают объединять усилия и повышать эффективность работы в поддержку бойцов и мирных жителей.
27 ноября в Музейно-выставочном центре Исторический парк «Россия — Моя история» состоялась первая в Санкт-Петербурге церемония награждения общественной медалью «Матери защитника Отечества». Организатором мероприятия выступила МОО «Ассоциация Женщин Северо-Запада» при поддержке регионального Государственного Фонда «Защитники Отечества».
В церемонии приняли участие представители областного «Боевого Братства», Содружества «За други своя» и других организаций.
После торжественной части прошла концертная программа с участием Марии Маевской, Анастасии Бубновой и других исполнителей. В их репертуаре прозвучали патриотические песни, авторские произведения, стихи и любимые композиции советских композиторов.
Мероприятие стало важным событием для Санкт-Петербурга, объединившим участников вокруг темы поддержки семей защитников Отечества.
24 ноября Союз ветеранов СПН совместно с Содружеством «За други своя» провели 114-й концерт в 49-м медгородке ВМА. На этот раз мероприятие превратилось в настоящий спектакль: на сцене конференц-зала терапевтического отделения артисты Санкт-Петербургского Молодежного театра на Фонтанке представили постановку по произведению А.С. Пушкина «Цыганы».
С большим мастерством и вдохновением артисты разыграли трагическую историю любви Алеко и Земфиры под аккомпанемент скрипки и гитары. Цыганские романсы, танцы и бессмертные стихи Александра Сергеевича наполнили зал атмосферой искусства и оставили глубокий отклик у зрителей. Бойцы, медицинский персонал и гости концерта встречали артистов аплодисментами, а зал был полон до последнего места.
После спектакля участники мероприятия смогли сфотографироваться с артистами. Студентки СПбПУ подготовили для бойцов памятные подарки: авторские открытки с видами Санкт-Петербурга и футболки.
Особая благодарность режиссёру Татьяне Нам, постановщику спектакля Марине Ординой и артистам Молодёжного театра за их труд, вдохновение и поддержку. С нетерпением ждём новых встреч и ярких постановок!
22 ноября Союз ветеранов СПН совместно с Содружеством «За други своя» организовали поездку бойцов 49-го медгородка на концерт группы The Hatters в Ледовом Дворце. Это было масштабное гала-шоу, собравшее более 10 тысяч зрителей.
Группа представила яркую визуальную постановку и насыщенную музыкальную программу с любимыми хитами и неожиданными сюрпризами. На сцене также выступили друзья коллектива, включая Виктора Дробыша и Максима Свободу.
Особая благодарность Комитету по культуре Санкт-Петербурга и лично Екатерине Сергеевне С. за поддержку и помощь в организации этой поездки.
Не только зрители, но и помощники Во время концерта в холле Ледового Дворца одному из зрителей стало плохо. Один из наших бойцов, Юрий, оперативно оказал доврачебную помощь до прибытия скорой помощи. Этот случай напомнил, что навыки тактической медицины могут пригодиться не только на войне, но и в повседневной жизни.
Its the Meaning That Counts: The State of the Art in NLP and Semantics KI Künstliche Intelligenz
Note that LSA is an unsupervised learning technique — there is no ground truth. In the dataset we’ll use later we know there are 20 news categories and we can perform classification on them, but that’s only for illustrative purposes. As illustrated earlier, the word “ring” is ambiguous, as it can refer to both a piece of jewelry worn on the finger and the sound of a bell. To disambiguate the word and select the most appropriate meaning based on the given context, we used the NLTK libraries and the Lesk algorithm. Analyzing the provided sentence, the most suitable interpretation of “ring” is a piece of jewelry worn on the finger. Now, let’s examine the output of the aforementioned code to verify if it correctly identified the intended meaning.
One can train machines to make near-accurate predictions by providing text samples as input to semantically-enhanced ML algorithms. Machine learning-based semantic analysis involves sub-tasks such as relationship extraction and word sense disambiguation. Generalizability is a challenge when creating systems based on machine learning. In particular, systems trained and tested on the same document type often yield better performance, but document type information is not always readily available. Explaining specific predictions is recognized as a desideratum in intereptability work (Lipton, 2016), argued to increase the accountability of machine learning systems (Doshi-Velez et al., 2017).
Challenge Sets
LSA makes it possible to search documents based on meaning, rather than exact word usage, which quite often results in better matches than TF-IDF. This path of natural language processing focuses on identification of named entities such as persons, locations, organisations which are denoted by proper nouns. Finally, as with any survey in a rapidly evolving field, this paper is likely to omit relevant recent work by the time of publication. In adversarial image examples, it is fairly straightforward to measure the perturbation, either by measuring distance in pixel space, say ||x − x′|| under some norm, or with alternative measures that are better correlated with human perception (Rozsa et al., 2016). It is also visually compelling to present an adversarial image with imperceptible difference from its source image.
Following the pivotal release of the 2006 de-identification schema and corpus by Uzuner et al. [24], a more-granular schema, an annotation guideline, and a reference standard for the heterogeneous MTSamples.com corpus of clinical texts were released [14]. The schema extends the 2006 schema with instructions for annotating fine-grained PHI classes (e.g., relative names), pseudo-PHI nlp semantic analysis instances or clinical eponyms (e.g., Addison’s disease) as well as co-reference relations between PHI names (e.g., John Doe COREFERS to Mr. Doe). The reference standard is annotated for these pseudo-PHI entities and relations. To date, few other efforts have been made to develop and release new corpora for developing and evaluating de-identification applications.
Concepts
In the case of the above example (however ridiculous it might be in real life), there is no conflict about the interpretation. Natural Language Processing or NLP is a branch of computer science that deals with analyzing spoken and written language. Advances in NLP have led to breakthrough innovations such as chatbots, automated content creators, summarizers, and sentiment analyzers. The field’s ultimate goal is to ensure that computers understand and process language as well as humans. A similar method has been used to analyze hierarchical structure in neural networks trained on arithmetic expressions (Veldhoen et al., 2016; Hupkes et al., 2018). A long tradition in work on neural networks is to evaluate and analyze their ability to learn different formal languages (Das et al., 1992; Casey, 1996; Gers and Schmidhuber, 2001; Bodén and Wiles, 2002; Chalup and Blair, 2003).
Hence, it is critical to identify which meaning suits the word depending on its usage. In conclusion, we eagerly anticipate the introduction and evaluation of state-of-the-art NLP tools more prominently in existing and new real-world clinical use cases in the near future. This technique is used separately or can be used along with one of the above methods to gain more valuable insights. In the above sentence, the speaker is talking either about Lord Ram or about a person whose name is Ram.
Whether it is Siri, Alexa, or Google, they can all understand human language (mostly). Today we will be exploring how some of the latest developments in NLP (Natural Language Processing) can make it easier for us to process and analyze text. There have also been huge advancements in machine translation through the rise of recurrent neural networks, about which I also wrote a blog post. Now that we’ve learned about how natural language processing works, it’s important to understand what it can do for businesses. Another remarkable thing about human language is that it is all about symbols.
Although there has been great progress in the development of new, shareable and richly-annotated resources leading to state-of-the-art performance in developed NLP tools, there is still room for further improvements.
We describe here some trends in dataset construction methods in the hope that they may be useful for researchers contemplating new datasets.
Get ready to unravel the power of semantic analysis and unlock the true potential of your text data.
This study also highlights the weakness and the limitations of the study in the discussion (Sect. 4) and results (Sect. 5).
For instance, in Korea, recent law enactments have been implemented to prevent the unauthorized use of medical information – but without specifying what constitutes PHI, in which case the HIPAA definitions have been proven useful [23].
